feat: Update testing documentation and introduce comprehensive report for IPSExtractor campaign. Add sections for executive summary, objectives, environment details, and methodology. Enhance README with compilation instructions and data sources for metrics analysis.

2026-07-13 21:10:43 -05:00
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+\chapter{Conclusiones y recomendaciones}
+\label{ch:conclusiones}
+
+\section{Conclusiones}
+\begin{enumerate}
+  \item IPSExtractor en staging responde correctamente a humo y carga ligera de control (gateway + heartbeats).
+  \item La calidad de latencia depende cr\'iticamente de no saturar el host compartido.
+  \item \textbf{100\,000 facturas/mes no son alcanzables} en el laptop Ubuntu actual con el zoo Docker observado.
+  \item Con infraestructura dedicada y dimensionada, el objetivo es \textbf{condicional\-mente viable}; requiere prueba de carga espec\'ifica por etapa (OCR, LLM, bot).
+\end{enumerate}
+
+\section{Recomendaciones}
+\begin{enumerate}
+  \item Separar IPS de MLflow/Airflow/n8n en el nodo de producci\'on/staging de rendimiento.
+  \item Ejecutar ST-COUNT-01 y bench LLM solo con $\geq$3\,GiB libres y sin swap activo.
+  \item Completar E2E-07 y ST-BOT-03; archivar JSON de k6 en \texttt{informes/}.
+  \item Dimensionar agents bot ($N$) antes de comprometer vol\'umenes mensuales de descarga.
+  \item Incorporar CI: pytest agent + store en cada PR.
+\end{enumerate}
+
+\section{Pr\'oxima campa\~na sugerida}
+\begin{itemize}
+  \item Ventana con MLflow detenido.
+  \item Bench: 50--200 PDFs reales por etapa (OCR, LLM) midiendo p50/p95 y coste.
+  \item Actualizar gr\'afica de capacidad con datos medidos (reemplazar estimaciones).
+\end{itemize}