# Copia este archivo a `.env` en la raiz del repositorio.

# ── OpenAI ────────────────────────────────────────────────
# API key usada para extracción y normalización.
# El modelo del extractor lo elige el usuario en la app (ej. gpt-4o, gpt-5.4).
# El normalizador siempre usa gpt-4o-mini (fijado en docker-compose).
EXTRACTOR_API_KEY=sk-...
EXTRACTOR_MODEL=gpt-4o
EXTRACTOR_TIMEOUT_S=120

# ── Procesamiento de imagenes ─────────────────────────────
# DPI mas bajo = mas rapido; 150 es suficiente para la mayoria de documentos.
PDF_DPI=150
PDF_THREAD_COUNT=4

# ── Concurrencia ──────────────────────────────────────────
# Cuantas llamadas LLM simultáneas por worker ARQ
WORKER_CONCURRENCY=25
# Cuántas réplicas del worker levantar
WORKER_REPLICAS=2

# ── Rate limiting OpenAI ──────────────────────────────────
# Ajusta según tu tier de OpenAI (estos son los valores tier-1 de gpt-4o)
OPENAI_RPM_LIMIT=500
OPENAI_TPM_LIMIT=800000

# ── Cola de tareas (Redis + ARQ) ─────────────────────────
# ASYNC_QUEUE=false (default) → procesa documentos sincronamente, sin Redis.
# ASYNC_QUEUE=true → encola en Redis/ARQ para procesamiento distribuido
#   (requiere el servicio `worker` y `redis` corriendo via docker-compose).
ASYNC_QUEUE=false
# Solo necesario cuando ASYNC_QUEUE=true. Se levanta via docker-compose.
REDIS_URL=redis://redis:6379/0

# ── Carpeta de documentos ─────────────────────────────────
# Ruta local que Docker monta como /data dentro de los contenedores.
IPS_DOCUMENT_ROOT=./data

# ── Servicio de conteo (count-api) ────────────────────────
# OCR_DPI: resolución para Tesseract.
#   300 = alta calidad (recomendado para documentos escaneados de baja calidad)
#   150 = 4× más rápido, suficiente para la mayoría de facturas digitales
#   Para procesar MILES de archivos se recomienda OCR_DPI=150
OCR_DPI=150
OCR_LANG=spa
# OCR_POOL_SIZE y SYNC_PROCESS_CONCURRENCY: igualar al número de núcleos de CPU.
# Ejemplo: máquina con 8 núcleos → OCR_POOL_SIZE=8, SYNC_PROCESS_CONCURRENCY=8
# El frontend envía BATCH_CONCURRENCY=6 requests simultáneos × SYNC_PROCESS_CONCURRENCY archivos c/u.
OCR_POOL_SIZE=8
SYNC_MAX_FILES=50
SYNC_PROCESS_CONCURRENCY=8
# Memoria para el contenedor count-api. Con 8 workers Tesseract se necesitan ~3 GB.
COUNT_API_MEMORY=3g

# ── Misc ──────────────────────────────────────────────────
ALLOWED_DOCUMENT_TYPES=CC,TI,CE,RC,PA,PPT,PEP,EPT,NUIP

# ── Desktop app (API Gateway) ─────────────────────────────
# En Windows use 127.0.0.1 en lugar de localhost (evita colgar con IPv6).
# La app desktop guarda esta URL en localStorage; valor por defecto: http://127.0.0.1:8189

# ── Build paralelo (solo si falla docker compose up --build) ──────────────────
# Compose v2.37+ usa Bake por defecto y lanza todos los builds en paralelo.
# Si BuildKit se satura (error "frontend grpc server closed unexpectedly"),
# desactivar Bake y limitar el paralelismo resuelve el problema.
# Descomentar solo si se produce ese error.
#COMPOSE_BAKE=false
#COMPOSE_PARALLEL_LIMIT=2